Анализ микробиоты по Осипову (биотоп "Бронхиальное отделяемое") в Коробово
Качественный и количественный анализ микробиоты — сообщества микроорганизмов — отделяемого бронхов с помощью высокоточного метода масс-спектрометрии специфических микробных маркеров. Исследование позволяет выявить природу и характер воспалительных процессов, инфекций дыхательных путей, и оценить степень отклонения микробного состава от нормы. Анализ позволяет охватить максимальное количество микроорганизмов различных групп: бактерий, вирусов, грибковых инфекций.
Синонимы и связанные понятия
Analysis of microbiota according to Osipov (biotope "Bronchial secretions")
Приём биоматериала
- Можно сдать в отделении Гемотест
- Правила подготовки к анализу
Зачем сдавать этот анализ?
- Диагностика и уточнение этиологии воспалительных заболеваний нижних дыхательных путей;
- Муковисцидоз, пневмония, туберкулез, плеврит;
- Хронический бронхит, хронический трахеит;
- Бронхиальная астма;
- Лихорадка неясного генеза;
- Контроль лечения заболеваний нижних дыхательных путей.
Подробное описание исследования
Микрофлора, или микробиота, — это совокупность микроорганизмов, находящихся в определенных участках организма человека. Такие участки, однородные по среде и микроорганизмам, называются биотопами. Биотоп бронхов и легких (нижние дыхательные пути) в норме населен определенным набором микроорганизмов, который выполняет роль иммунной защиты и обеспечивает здоровое функционирование слизистой оболочки.
Состав легочной микробиоты зависит во многом от окружающей среды, что включает немало факторов: тип климата, географическую зону, влажность воздуха, содержание в воздухе загрязняющих веществ и аллергенов, наличие в доме домашних животных. Во многих исследованиях отмечается, что состав лёгочной микробиоты связан с состоянием кишечной микрофлоры. В то же время микромир нижних дыхательных путей (легкие, трахея, бронхи) значительно отличается от микрофлоры верхних дыхательных путей (горла, рта, полости носа). Хотя роль микрофлоры нижних дыхательных путей пока недостаточно изучена, не вызывает сомнений, что ее состояние играет решающую роль в развитии инфекционных и аллергических заболеваний.
Микробиота в последнее время все чаще рассматривается в качестве интегрального показателя состояния организма или отдельного органа, которое может изменяться под воздействием различных факторов. С помощью анализа микробиоты возможно контролировать состояние всего организма и осуществлять ее восстановление, если она нарушается.
Нарушить микробиологический баланс дыхательных путей может множество факторов: перенесенные заболевания, вирусные инфекции, сниженная иммунная защита, а также такие внешние факторы как: курение, качество воздуха, лечение антибиотиками и др. Дисбиоз, или дисбактериоз, приводит, как правило, к размножению патогенных бактерий, грибов и вирусов, развитию хронических респираторных заболеваний, таких как: астма, хронический бронхит, или хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ).
Анализ микробиоты по Осипову основан на качественном и количественном определении специальных микробных маркеров — высших жирных кислот (ЖК) фосфолипидов и липополисахаридов. Эти вещества либо присутствуют в клеточных стенках микроорганизмов, либо выделяются ими в процессе жизнедеятельности. Каждому роду и виду бактерий, вирусов и грибков присущи определенные наборы этих маркеров, по присутствию и количеству которых можно определить полный состав микробиома. Такие маркеры отличаются от веществ, присущих клеткам человека. Например, в клетках человеках содержится более 20-ти видов жирных кислот, в то время как у микробов их более 200 видов.
Для определения микробных маркеров используется высокочувствительный метод газовой хроматографии с масс-спектрометрией (ГХ-МС). В ходе анализа определяется более 56-ти микроорганизмов одновременно, без использования длительных технологий высевания и очистки.
Анализ микробиоты по Осипову является удобным и универсальным методом выявления дисбиоза и нарушения здоровья определенных органов и систем. Он может выполняться в том числе в рамках контроля изменений микрофлоры при лечении респираторных заболеваний.
Метод назван в честь профессора Г.А. Осипова, впервые предложившего его для изучения состава микробиома.
Источники
- Синопальников, А.И., Романовских, А.Г. Рекомендации по ведению взрослых пациентов с инфекциями нижних дыхательных путей. Клин микробиол антимикроб химиотер., 2012. — Т. 14. — № 1. — С. 4-16.
- Осипов, Г.А. Хромато-масс-спектрометрический анализ микроорганизмов и их сообществ в клинических пробах при инфекциях и дисбиозах. Химический анализ в медицинской диагностике. — М. : Наука, 2010. — С. 293-368.
- Возможности масс-спектрометрии микробных маркеров в лабораторном мониторинге дисбиозов и инфекций. Справочник заведующего КДЛ, 2011. — Т. 7. — С. 35-44.
- Osipov, G., Verkhovtseva, N. Study of human microecology by mass spectrometry of microbial markers. Beneficial Microbes, 2011. — Vol. 2. — № 1. — P. 63-78.
- Shukla, S., Budden, K., Neal, R. et al. Microbiome effects on immunity, health and disease in the lung. Clin Transl Immunology, 2017. — Vol. 6(3). — P. 133.
Технология выполнения
Биоматериал
Мокрота
Приказ МЗ РФ № 804н
A26.30.005
Что еще назначают с этим исследованием
Подготовка к исследованию
Рекомендуется прекратить приём антибактериальных препаратов за 14 дней до взятия биоматериала.- Мокроту рекомендуется собирать сразу после пробуждения, до приема пищи.
- Перед откашливанием производится санация ротовой полости — почистить зубы, прополоскать рот и горло кипяченой водой.
- Собирается мокрота при кашле, а не при отхаркивании, в отдельный стерильный контейнер, сплевывая мокроту внутрь.
- Доставьте биоматериал в лабораторное отделение как можно быстрее после сбора, не позднее чем через 2 часа.
Противопоказания и ограничения
Абсолютных противопоказаний нет.
Интерпретация результата
Результаты исследования представлены в виде перечисления обнаруженных микроорганизмов и их количества с указанием нормальных значений для микрофлоры нижних дыхательных путей.
Интерпретация полученных результатов должна проводиться только врачом с учетом жалоб, осмотра, данных различных методов исследования.